Telefónica utiliza la analítica de vídeo para optimizar procesos
La plataforma Computer Vision permite identificar productos defectuosos y errores de envío en tiempo real, con datos e inteligencia artificial
Benito Maestre
MURCIA.
Viernes, 10 de marzo 2023
¿Es posible detectar si una pieza de fruta que presenta un buen aspecto organoléptico realmente está perfecta por dentro? Sí, gracias a las capacidades de Computer Vision, el sistema integral de Telefónica que permite a las máquinas entender qué contiene una imagen o vídeo y procesar y extraer conclusiones, gracias al uso de la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos.
Sergio Sellers, jefe de producto Computer Vision de Telefónica España, compartió ayer en el encuentro de NextSpain que esta alta tecnología incluye cámaras y la propia red de comunicaciones de 5G para el envío de datos, manteniendo en todo momento la información securizada. «Los procesos tienen que estar cubiertos de extremo a extremo para que tengan éxito», apostilló. Y agregó que el vídeo y las imágenes son herramientas de trabajo eficaz.
Esta solución, además, incluye una nueva plataforma 'cloud' que permite a los clientes desplegar de forma ágil un catálogo de casos de uso paquetizados, lo que evita tener que hacer grandes inversiones. Incluso se pueden desarrollar proyectos a medida.
A nivel logístico, Computer Vision es útil para el control volumétrico, ya que se utiliza para realizar la lectura de etiquetas de la carga introducida en almacenes, calculando el volumen real y cubicado de la misma. Para ello, se instala un arco por el que el operario, subido en el toro, pasa la mercancía para monitorizarla, en apenas dos segundos.
En el control logístico, esta tecnología es capaz de localizar una carga en un almacén o similar mediante una imagen. Y en caso de ser necesario, puede aportar un clip de vídeo que garantiza el momento en el que se carga el camión y corrobora que no ha habido modificaciones desde entonces; este avance es clave si hay algún problema con la mercancía para eximir de la responsabilidad.
Igualmente, esta innovación detecta el tamaño de la llama o del bloque de humo a bastante distancia, lo que permite conocer con precisión la situación de un posible incendio que se haya producido fuera de la empresa, por ejemplo, de materiales, y avisar a los servicios de seguridad en caso necesario.
A día de hoy, Computer Vision está teniendo una importante acogida en el mercado, gracias a su «elevado» grado de madurez. Puertos, industrias, aparcamientos... son algunos de los lugares que ya cuentan con esta solución, que sirve tanto para leer un código de barras de unos artículos que entran en el almacén como para convertirse en el sistema de visión artificial que ayude a controlar el aforo de un evento.
