La UPCT estudia el diagnóstico del glaucoma con inteligencia artificial

José Luis Sancho, en su despacho de la Politécnica. / UPCT
José Luis Sancho, en su despacho de la Politécnica. / UPCT

EFE CARTAGENA

Alumnos de Ingeniería de Telecomunicaciones de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) desarrollan una herramienta de diagnóstico precoz del glaucoma para el Servicio Murciano de Salud (SMS), a partir de técnicas de inteligencia artificial basadas en el 'deep learning'.

Así, detectar el glaucoma ocular en los centros de Atención Primaria será posible gracias a este proyecto, dirigido por José Luis Sancho. El objetivo es cribar a la población de riesgo de una manera no solo precisa, sino también con alta especificidad. El glaucoma crónico simple es una de las enfermedades oftalmológicas que con más frecuencia produce pérdida de visión e incluso ceguera en la sociedad actual. Esta dolencia es inicialmente asintomática, por lo que generalmente se detecta en estadios muy avanzados cuando sus efectos son ya irreversibles.

«La utilización de la herramienta será sencilla, porque estará automatizada, pudiendo aplicarse a las imágenes obtenidas por los retinógrafos disponibles en los centros de atención primaria», explicó el responsable del proyecto. El glaucoma es la causa del 18% de la ceguera en Europa, cuyo coste de tratamiento en España se estima en 360 millones de euros.