Diseñan un sistema industrial con visión artificial y robótica

Un estudiante del máster de Ingeniería Industrial de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) ha desarrollado un sistema que integra la robótica y la visión artificial dentro de la automatización de los procesos industriales. El procedimiento diseñado optimiza el rendimiento de la cadena de producción de diferentes industrias. Larios Sánchez ha conseguido sustituir una estación de reconocimiento y medición con múltiples sensores y que requiere un mantenimiento, por una simple cámara y técnicas de análisis de imagen. Utiliza un complejo sistema de automatización que optimiza resultados, reduce costes y es aplicable a diferentes industrias.

Larios, nacido en Huércal-Overa, en Almería, en el año 2000, ha desarrollado este sistema en su Trabajo Fin de Máster, dirigido por el profesor Miguel Almonacid. Utiliza un robot manipulador que permite clasificar piezas de metal o plástico y con diferentes dimensiones. Una vez que el sistema de visión artificial reconoce las piezas, el robot las clasifica por tamaños y tipo de materiales y las transporta y coloca en el sitio correspondiente.

Este sistema es aplicable a industrias de componentes, conserveras y otros tipos. Optimiza resultados ya que reduce tiempo de producción, elimina elementos de la cadena de producción y, en definitiva, mejora el rendimiento del proceso a través de la implementación de nuevas tecnologías. El procedimiento desarrollado «tiene muy en cuenta en todo momento la seguridad dentro del proceso industrial».

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