Un nuevo método discrimina ruido de barcos y los de eventos naturales

Distinguir el ruido de un motor del sonido que generan fenómenos naturales como el viento, el oleaje o la lluvia es la capacidad conseguida con los algoritmos desarrollados por Silvia Hidalgo Martínez en su Trabajo Final de Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación en la Universidad Politécnica de Cartagena. Lo hace a través de una red neuronal que distingue automáticamente la contaminación acústica generada por las embarcaciones de otros sonidos submarinos. El trabajo, dirigido por Juan Morales, utilizó bases de datos con ruidos de numerosas embarcaciones y de ruido ambiente submarino.

La alumna ya graduada, que continua sus estudios en el máster habilitante en Ingeniería de Telecomunicación, consiguió gracias a la temática de su trabajo prácticas en la empresa pública SAES, especializada en acústica y electrónica submarina. «Hablé con su responsable de Desarrollo de Personas durante el Foro de Empleo de la UPCT», recuerda Hidalgo, que espera participar en próximos procesos de selección de personal de la compañía.

La Universidad Politécnica de Cartagena participa en el proyecto Life Portsounds, liderado por la Autoridad Portuaria y que busca reducir en al menos un 5% el ruido submarino. Uno de los investigadores de la UPCT implicados en el proyecto, José Luis Sancho, ha formado parte del tribunal que ha calificado de sobresaliente el trabajo.

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