Uso de inteligencia artificial para detectar fallos en motores de barcos

El empleo de la inteligencia artificial para detectar problemas en los motores de buques ha servido al doctor por la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) José Antonio Pagán para conseguir el premio bianual a la mejor tesis en los premios Ph.D. Thesis Award de la AEM del 2017, concedido por la Asociación de Mantenimiento (AEM). Pagán demuestra con su tesis doctoral 'Sistema de diagnóstico de motor diésel marino basado en modelo termodinámico y de Inteligencia artificial' la fiabilidad de incorporar un sistema híbrido basado en la inteligencia artificial y una base de datos de fallos a los motores diésel de los buques para detectar problemas antes de que el fallo sea lo suficientemente grave. José Antonio Pagán cursó estudios de Ingeniería Industrial en la UPCT.

 

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